在這個系列中,我們將手把手帶你和我一起學習Azure多項服務。透過多個實作坊,帶著大家實作Azure各式服務:Serverless(Function App)、Azure Web App、Azure Storage(Queue/Blob...)、Cognitive Service(FaceAPI/VisionAPI...)、Logic App、佈署相關(CDN/SSL/DNS...)、Azure Machine Learning Studio做自然語言分析等等。
透過服務基礎概念的介紹,簡單的實作步驟,以及詳細的圖片輔助,讓大家不再覺得學習雲端或是Azure是件難事!希望大家能和我一起Hands On Learning!
1.對雲端服務有興趣的讀者
2. 聽過Azure但沒用過Azure的讀者
3. 微軟服務的愛好者
4. 使用過GCP或AWS但還沒用過Azure的讀者
5. 單純只是路過的讀者
6. 協助檢查有沒有寫錯的Azure達人
[DAY02] - Azure介紹及手把手帶你註冊Azure免費體驗
[DAY05] - Azure實作坊1:打造工程師交友小工具(Azure Functions)
[DAY08] - Azure實作坊2:開發REST API TODO LIST網站(Azure Functions)
[DAY15] - Azure實作坊3:打造推特文章情緒警示系統(Azure Logic Apps)
[DAY17] - Azure實作坊4:打造Uber的臉部會員登入服務(Azure Logic Apps+Face API)
[DAY24] - Azure實作坊5:自然語言情感分析(Azure Machine Learning Studio)
[DAY27] - Azure實作坊6:職場安全即時監控及簡單實作(Cognitive Service & C#)
[DAY04] - Azure Functions介紹及Serverless入門輕鬆學
[DAY05] - (實作)打造工程師交友小工具-Azure Functions(上篇)
[DAY06] - (實作)打造工程師交友小工具-Azure Functions(下篇)
[DAY07] - 用地表最強開發工具Visual Studio 2017開發Azure Functions
[DAY08] - (實作)Azure Functions開發REST API- 交友任務管理
[DAY09] - (實作)交友任務管理Functions + 串接Azure Tables Storage
[DAY11] - (實作)Azure Queue Storage + Azure Functions Input Bindings
[DAY12] - (實作)打造工程師交友小工具-串接第三方寄信API(上篇)+ Azure Functions
[DAY13] - (實作)打造工程師交友小工具-串接第三方寄信API(下篇)+ Azure Functions
[DAY09] - (實作)交友任務管理Functions + 串接Azure Tables Storage
[DAY10] - Azure Queue Storage介紹
[DAY11] - (實作)Azure Queue Storage + Azure Functions Input Bindings
[DAY14] - 使用Azure Logic Apps 打造一個交友新創公司服務-Azure Logic Apps介紹
[DAY15] - (實作)使用Azure Logic Apps 打造一個交友新創公司服務
[DAY16] - (實作)使用Azure Logic Apps寄送交友話題指引及推薦約會時間
[DAY17] - (實作)打造Uber也在用的臉部會員登入服務-使用Azure Logic Apps+Face API
[DAY18] - Deploy寫好的靜態網頁及Functions!(Web App/Function App/Cloud Shell)
[DAY19] - 為佈署好的Web App設置CDN,加速你的網站存取
[DAY20] - 為佈署好的Web App設置Custom Domain
[DAY21] - 為佈署好的Web App設置成HTTPS
[DAY22] - 讓你的網站上Global Scale及增加高可用性及網站分流:用Azure Traffic Manager把Web App佈署到Global Region
[DAY23] - 用Azure DevOps管理專案及自動化佈署:基礎概念及靜態網頁
[DAY28] 用Azure DevOps Boards管理專案進度:Agile團隊的好工具
[DAY24] - 自然語言情感分析引擎實作(1):資料處理及分類篇
[DAY25] - 自然語言情感分析引擎實作(2):自然語言分析資料過濾篇及NLP簡單概論
[DAY26] - 自然語言情感分析引擎實作(3):機器學習模型(Logistic迴歸)、 模型評價及佈署
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[DAY16] - (實作)使用Azure Logic Apps寄送交友話題指引及推薦約會時間
[DAY17] - (實作)打造Uber也在用的臉部會員登入服務-使用Azure Logic Apps+Face API人臉識別
[DAY18] - Deploy寫好的靜態網頁及Functions!(Web App/Function App/Cloud Shell)
[DAY19] - 為佈署好的Web App設置CDN,加速你的網站存取
[DAY20] - 為佈署好的Web App設置Custom Domain
[DAY21] - 為佈署好的Web App設置成HTTPS
[DAY22] - 讓你的網站上Global Scale及增加高可用性及網站分流:用Azure Traffic Manager把Web App佈署到Global Region
[DAY23] - 用Azure DevOps管理專案及自動化佈署:基礎概念及靜態網頁
[DAY24] - 使用Azure Machine Learning Studio做自然語言情感分析(1):資料處理及分類篇
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相信在iT邦的大家,一定有和我類似的經驗,每次參加Meetup,各種XXConf,許多技術分享會,聽完許多神人、大師分享新的工具、新的Solution,都會想:「我一定要找時間把它好好研究研究,有時間的話也能做相關的Side Project,或是寫部落格好好紀錄並分享一下。」
不知道大家是不是曾經有同樣的雄心壯志呢?
但是我總是想歸想,很難付諸行動,覺得自己目前工作都忙不過來了,哪還有時間一直學習新工具,甚至還要花很多時間寫部落格。
剛好和幾個夥伴聊到這個活動,看到參加Azure比賽完賽就能拿到參賽獎,我開玩笑的問了大家要不要一起組隊,順便互相砥礪一下認真拚個30篇。沒想到真的揪到幾個有興趣的朋友,大家一起討論各自要寫的主題,還要互相提醒記得要每天PO文,以免少了一天無法完賽。在這個動力之下,決定好好開始拚個30天!
而為什麼我選擇Azure作為我的主題呢?除了完賽獎品之外,因為對Azure的好奇心,看到它的高速成長讓我也想好好學習它。我在日本擔任軟體工程師時,許多日本大公司及新創公司的雲端首選,絕對是Amazon的AWS。而我也在當時公司的推廣下使用AWS Serverless框架搭建公司的API。
2018的各大雲端公司市場份額,雖然Amazon遙遙領先,但微軟的Azure也急起直追。之前也曾接觸Azure上的Cognitive Service、Bot Service等等的,覺得它們整合性很好,Azure也能結合地表最強IDE(Visual Studio)進行開發。相信把Azure學好,可以用來架構各式系統服務,快速開發小工具。
我希望能透過iT邦幫忙鐵人賽,帶著想完賽的目標,學習目前蓬勃發展的Azure。
參考及圖片來源:
期待日本的經驗分享 XD
哈哈!好的沒問題!
不過也記得看一下Azure的分享(<偽置入 哈哈
有趣的鋪陳...
謝謝Gary!!您的分享很棒!我會定期追蹤的~謝謝